针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性,优化GM(1,1)模型按照使序列X(1)与其模拟序列X^〖(1)之差的平方和最小的原则,确定白化权函数中的常数,构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度,优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8%下降至0.8%,提高了模拟精度,为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。
田敏,赵永军,颛孙鹏程,谭杰.优化GM(1,1)模型在产油量预测中的应用[J].油气地质与采收率,2008,15(4):88~90