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利用神经网络建立储层宏观参数动态模型--以胜坨油田二区为例
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Dynamic model of reservoir macro - parameters built by neural network-taking the second block of Shengtuo Oilfield as an example
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    建立描述和表征储层宏观参数随油田开发过程发生动态变化的物理和数学模型,可有效提高油田管理水平及最终采收率.以长期注水开发的胜坨油田二区沙河街组二段第8砂层组第3小层三角洲相储层为例,在研究了储层参数变化规律的基础上,利用神经网络建立了表征储层宏观参数变化的动态模型及数学表达式.该模型可有效地预测不同开发阶段储层宏观参数的变化过程和变化规律,为油田开发提供了科学依据.

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引用本文

徐守余,王艳红.利用神经网络建立储层宏观参数动态模型--以胜坨油田二区为例[J].油气地质与采收率,2005,12(6):

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