改进遗传算法在优化油田布井中的应用
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该文由"高等学校优秀青年教师教学科研奖励计划(TRAPOYT)"资助


Application of improved genetic algorithm to oilfield well array optimization
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    针对目前中国在油气藏布井方式上常采用规则井网的局限性,提出了一种基于适应值共享机制的小生境改进遗传算法.该算法具有强大的全局搜索性能和不要求目标函数连续、可微等特点.将其应用于油田布井当中,以获得最大累积产量为目标,对油井位置进行了优化,取得了良好效果.结果表明,利用改进遗传算法完全能够满足油田开发过程中多决策变量的选择、组合及优化的需要,是一种行之有效的新方法.

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引用本文

李晓明,张烈辉,张箭,冯德宝.改进遗传算法在优化油田布井中的应用[J].油气地质与采收率,2006,13(2):68~71

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  • 收稿日期:2005-12-13
  • 最后修改日期:2006-02-27
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  • 在线发布日期: 2006-03-25