针对传统GM(1,1)模型在初始条件选取上的局限性，优化GM(1,1)模型按照使序列X(1)与其模拟序列X^〖(1)之差的平方和最小的原则，确定白化权函数中的常数，构建优化的时间响应函数。为使GM(1,1)模型对变化较大的时间序列也有较高的预测精度，优化GM(1,1)模型对传统GM(1,1)模型的背景值也进行了优化。优化模型在产油量预测中使平均相对误差由3.8％下降至0.8％，提高了模拟精度，为提高GM(1,1)模型的预测精度提供了一条新的途径。